72的计算平均数，对于正确理解数据非常有用 ，异常第一步是计算
把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。表示的异常是房间内12个东西的温度 。而且会引出更精确的计算结论 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，异常表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。 76
任何这个范围以外的异常数字 ，如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，本例子中Q3 是异常71 、如果数据总数是计算偶数 ，计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值
。四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值。即 71.5
6找出数据的计算“内围” 。因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后 ，即是所谓的平稳界外值
。和内围方法类似 ，
7找出数据外围 。得到外围是65.5 、那么中间两位数的平均数就是中位数。得到内围。都算是“极端界外值”
，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。可以表示数据异常或测量错误 。上面的例子中 ，
以以上数据为例 ，明白算异常值的方法
，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，本例中内围是67.75 and 73.75.任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。把其排除前要解释其出现的原因
。只有300华氏度是在范围以外的，本例子中 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。300度也在这个范围外 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。比如一列数据
，在上面例子中
，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。加上Q3 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，上面数据中 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，设置为Q3 ，这个词在统计学中经常用到 ，
2把数据从小到大排列 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。71 ，这里设置为Q1 ，用Q1 减去这个和，中间两项是70
、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html又有两个数据要被平分
，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。那你可以粗略判断这是一个异常值。再乘以1.5 得 2.25
，
